在当今信息爆炸的时代背景下，大数据技术正在引领各行各业的革新。农业作为国民经济的重要基础产业，其发展同样离不开大数据技术的支撑。基于此背景，农业大数据的应用开发应运而生，旨在通过现代信息技术改造传统农业，推动农村振兴战略的实施。

一、农业现状分析
随着传感器、智能移动设备、互联网等技术的发展，数据无处不在。通过对各领域复杂、繁杂、实时的海量数据的分析，推动了我国数字化、信息化、智能化建设。作为农业大国，中国整个农业产业链涵盖123个产业。农业大数据应用的发展，不仅利用现代信息技术改造农业，还促进了农村振兴战略的实施，对农业的发展具有重要意义。

二、农业的价值
1. 功能性服务业多元化：农业大数据应用开发针对当前农业中的诸多问题，如生产环节和销售环节基于信息的数据分析和数据集成，为农业科学发展提供了有效的智能方案。
2. 促进智能农业快速发展：现代农业在生产、经营、管理等各种活动中形成了大量具有潜在价值和多种结构的农业大数据。对各种农业大数据进行单个或多个分析，可以实现对农业的精确培育、标准化管理和智能决策，从而直接或间接地辅助我国智能农业的发展。
3. 农产品供应链跟踪：农业大数据可以帮助跟踪从田间到餐桌的食物，并且可以通过定位系统进行实时监控，这有助于预防食物本身的疾病和减少浪费。这样做的另一个好处是可以有效整合农产品流通，真正从源头上保证食品安全。
4. 响应时代需要，提高企业竞争力：随着互联网经济对传统经济的冲击，传统产业需要在互联网时代开始自己的转型和发展道路。所有行业都在挖掘和开发大数据资源。这也是目前农业大数据应用的发展越来越热的原因之一。通过积累和应用大数据，增强了企业的核心竞争力。
5. 智慧农业促进了农业产业链的不断升级，成为农业现代化发展的主流趋势。

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