随着机动车辆数量的持续增长,汽车违章行为亦随之增多。尽管电子眼抓拍系统有效抑制了这些违法行为,但依然存在一些挑战。例如,仅凭车牌号码进行数据统计分析无法解决违章问题。
情况剖析:
1. 电子眼抓拍系统主要依赖车牌号码进行识别,其准确度不高导致警报精确度下降。
2. 数据追溯效率低,延误了最佳跟踪侦破时间,对警员的工作进展造成影响。
3. 套牌车辆没有有效的解决方案,占用警务人员资源,降低工作效率。
为了应对这些问题,我们推荐使用车系鉴别技术实现精准的车系鉴别。通过结合多种特征融合技术,如LBP等纹路特点获取车辆信息,实现精确的车系鉴别。适用于规范接口系统软件摄录的车前照片和手机摄录的车前照片,通过标志核对了解车系。支持超过1000种车辆类型的识别,车型种类会不断增加。车系鉴别对于警员处理交通违章具有显著应用性,提高了工作效率,并拓宽了驾驶者的知识视野。
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